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	<title>reconhecimento facial - TV NOTÍCIAS 24 HORAS</title>
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	<description>NOTÍCIAS COM CREDIBILIDADE</description>
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	<title>reconhecimento facial - TV NOTÍCIAS 24 HORAS</title>
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		<title>VÍDEO: Reconhecimento facial tem média de dois foragidos localizados por dia em 2023</title>
		<link>https://tvnoticias24horas.com.br/bahia/video-reconhecimento-facial-tem-media-de-dois-foragidos-localizados-por-dia-em-2023/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TV NOTÍCIAS 24 HORAS]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 02 Aug 2023 19:21:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[BAHIA]]></category>
		<category><![CDATA[Bahia]]></category>
		<category><![CDATA[Brasil]]></category>
		<category><![CDATA[reconhecimento facial]]></category>
		<category><![CDATA[Secretária de Segurança Pública]]></category>
		<category><![CDATA[SSP]]></category>
		<category><![CDATA[vídeo]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>No mês de julho, a tecnologia auxiliou nas prisões de 52 procurados, que possuíam mandados de prisão.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">Cerca de dois foragidos da Justiça foram localizados por dia na Bahia em 2023, pelo Sistema de Reconhecimento Facial (RF) da Secretaria da Segurança Pública. No mês de julho, a tecnologia auxiliou nas prisões de 52 procurados, que possuíam mandados de prisão.</p>
<p style="text-align: justify;">No último final de semana, o equipamento indicou cinco foragidos nas cidades de Eunápolis (Extremo Sul), Camaçari, Lauro de Freitas e Itaparica (Região Metropolitana de Salvador) e Barreiras (Oeste).</p>
<p style="text-align: justify;">Desde a sua implantação em dezembro de 2018, o RF ajudou na captura de 953 pessoas que possuíam mandados de prisão.</p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><strong>Grandes eventos</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;">No Carnaval de Salvador, maior evento a céu aberto do mundo, que reúne milhões de baianos e turistas nas ruas, o Reconhecimento Facial alcançou 79 foragidos da Justiça.</p>
<p style="text-align: justify;">O sistema também foi empregado no São João da Bahia, evento realizado em cerca de 300 municípios. Durante a utilização do equipamento nas festas, 13 procurados com mandados de prisão foram encontrados.</p>
<p style="text-align: justify;">IMAGEM: ALBERTO MARAUX</p>
<h1 style="text-align: justify;"><strong>VEJA O VÍDEO ABAIXO:</strong></h1>
<blockquote class="instagram-media" style="background: #FFF; border: 0; border-radius: 3px; box-shadow: 0 0 1px 0 rgba(0,0,0,0.5),0 1px 10px 0 rgba(0,0,0,0.15); margin: 1px; max-width: 540px; min-width: 326px; padding: 0; width: calc(100% - 2px);" data-instgrm-permalink="https://www.instagram.com/reel/Cvc_L10pH1H/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading" data-instgrm-version="14">
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</div>
</blockquote>
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		<item>
		<title>Tecnologia de Reconhecimento Facial leva à prisão de suspeito de estupro em Salvador</title>
		<link>https://tvnoticias24horas.com.br/cidades/salvador/tecnologia-de-reconhecimento-facial-leva-a-prisao-de-suspeito-de-estupro-em-salvador/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TV NOTÍCIAS 24 HORAS]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 02 Aug 2023 15:40:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[SALVADOR]]></category>
		<category><![CDATA[Bahia]]></category>
		<category><![CDATA[Brasil]]></category>
		<category><![CDATA[Estupro]]></category>
		<category><![CDATA[notícia]]></category>
		<category><![CDATA[Pojuca]]></category>
		<category><![CDATA[reconhecimento facial]]></category>
		<category><![CDATA[Salvador]]></category>
		<category><![CDATA[SSP]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Homem acusado de estupro é detido graças ao Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><strong>Pojuca, Região Metropolitana de Salvador (RMS), 1º de agosto de 2023</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Na cidade de Pojuca, localizada na Região Metropolitana de Salvador, um homem suspeito de cometer estupro contra uma pessoa vulnerável foi capturado pela polícia após ser identificado pelo inovador Sistema de <a href="https://tvnoticias24horas.com.br/bahia/oito-foragidos-sao-capturados-durante-festejos-juninos-na-bahia-com-uso-de-reconhecimento-facial/">Reconhecimento Facial</a> (RF) da Secretaria da Segurança Pública. As equipes da 32ª Companhia Independente de Polícia Militar (CIPM), acionadas pelo Centro Integrado de Comunicações (Cicom), efetuaram a verificação dos documentos e conduziram o indivíduo à Delegacia Territorial (DT) de Pojuca.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Batalhão Gêmeos age em Salvador para prender foragido por roubo</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Em outra ocorrência em Salvador, as equipes do Batalhão Gêmeos receberam um alerta emitido pelo Sistema de Reconhecimento Facial e agiram prontamente. O homem em questão estava foragido por envolvimento em casos de roubo e, após a detecção através da tecnologia, foi conduzido à Polinter, onde o mandado de prisão contra ele foi cumprido.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Tecnologia eficaz: 380 foragidos da Justiça presos em 2023</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Graças à implantação do Sistema de Reconhecimento Facial, a Secretaria da Segurança Pública alcançou um notável marco: a prisão de 380 foragidos da Justiça em 2023. Os flagrantes ocorreram em 31 cidades da Bahia, demonstrando a eficácia da tecnologia em auxiliar as forças policiais na localização de criminosos em fuga.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Reconhecimento facial: uma ferramenta poderosa</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Desde dezembro de 2018, quando a tecnologia de Reconhecimento Facial foi implementada, até o dia 1º de agosto de 2023, o sistema tem sido uma ferramenta crucial na localização de pessoas procuradas. Com um total de 955 pessoas encontradas nesse período, o Sistema de Reconhecimento Facial mostra-se como uma importante aliada no combate ao crime e na garantia da segurança da população baiana.</p>
<p style="text-align: justify;">A Secretaria da Segurança Pública reforça o compromisso em utilizar tecnologias avançadas para aprimorar a segurança pública e, assim, proporcionar um ambiente mais seguro para todos os cidadãos. A implantação e utilização do Sistema de Reconhecimento Facial têm se mostrado um investimento efetivo e bem-sucedido para combater a criminalidade e proteger a sociedade. A tecnologia segue aperfeiçoando o trabalho das forças policiais, trazendo resultados positivos e contribuindo para a justiça e o bem-estar da população baiana.</p>
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		<item>
		<title>Reconhecimento facial já auxiliou na captura de 900 foragidos da Justiça</title>
		<link>https://tvnoticias24horas.com.br/bahia/reconhecimento-facial-ja-auxiliou-na-captura-de-900-foragidos-da-justica/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TV NOTÍCIAS 24 HORAS]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Jul 2023 11:54:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[BAHIA]]></category>
		<category><![CDATA[Bahia]]></category>
		<category><![CDATA[Foragidos]]></category>
		<category><![CDATA[Justiça]]></category>
		<category><![CDATA[reconhecimento facial]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Novecentos criminosos foragidos da Justiça foram localizados e capturados com o auxílio do Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública. Os últimos cinco procurados foram localizados até esta sexta-feira (30) e eram procurados por tráfico de drogas, prática de roubo, estupro de vulnerável e dívida por pensão alimentícia. &#160; Foragido da Justiça de [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="story_text">
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Novecentos criminosos foragidos da Justiça foram localizados e capturados com o auxílio do Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública. Os últimos cinco procurados foram localizados até esta sexta-feira (30) e eram procurados por tráfico de drogas, prática de roubo, estupro de vulnerável e dívida por pensão alimentícia.</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Foragido da Justiça de São Paulo, um homem com dívida de pensão alimentícia&nbsp; ingressou na festa de São Pedro, no Parque de Exposições, e foi o 900⁰ capturado após acionamento da tecnologia, implantada para garantir a tranquilidade dos forrozeiros. Ele foi captado com mais de 95% semelhança.</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Em Serrinha, as câmeras inteligentes flagraram com mais de 94% de similaridade um homem com mandado expedido por prática de roubo. Ele acabou alcançado por policiais do 16⁰ Batalhão de Polícia Militar.&nbsp;</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Dois traficantes foram presos no interior do estado. A primeira captura aconteceu em Teixeira de Freitas, Extremo Sul do estado, quando o criminoso foi apresentou mais de 95% de similaridade com o banco de dados da SSP e acabou alcançado pela 87ª CIPM. O segundo foi preso em Capim Grosso, com 94% de semelhança e conduzido pela 91ª CIPM para confirmação de documentos.</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Ainda na região do Extremo Sul, no município de Itamaraju, um homem que procurado poe dívida de pensão alimentícia acabou conduzido por policiais da 43ª CIPM.</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<h1 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Alcance</span></h1>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Presente em Salvador e em mais de 70 cidades baianas, em 2023 a ferramenta auxiliou na localização de 327 pessoas.&nbsp;</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">A tecnologia foi implementada de forma piloto em dezembro de 2018, já alcançou procurados por crimes contra a vida e contra o patrimônio. A primeira captura aconteceu em 2019, com a prisão de um homem no carnaval de Salvador.</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">No ano passado, o alcance do sistema foi ampliado e levado para 77 cidades baianas da Região Metropolitana e do interior. Além de Salvador, entre as cidades onde ocorreram prisões aparecem Camaçari, Lauro de Freitas, Simões Filho, Pojuca, Candeias, Vera Cruz, Itaparica, Dias D&#8217;Ávila, Madre de Deus, Salinas da Margarida, Eunápolis, Porto Seguro, Vitória da Conquista, Itaberaba, Feira de Santana, Amargosa, Jequié, Eunápolis, Juazeiro, Seabra, Mucugê, Santo Estevão, Ibotirama, Capim Grosso, Senhor do Bonfim, Teixeira de Freitas, Valença, Itabuna, Senhor do Bonfim, Ilhéus, Irecê, Jaguaquara, Itamaraju, Barreiras,&nbsp; Alagoinhas, Santo Antônio de Jesus, Brumado, Paulo Afonso, Itapebi, Luís Eduardo Magalhães, Conceição do Coité, Serrinha e Casa Nova.</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<h1 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Crimes</span></h1>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Foram localizados criminosos com mandados expedidos pela Justiça pelas diversas modalidades criminosos como homicídio, latrocínio, feminicídio, sequestro e extorsão mediante sequestro, estupro e estupro de vulnerável, roubo qualificado e furto, tráfico de entorpecentes, associação e organização criminosa, violência contra a mulher, violência doméstica e descumprimento de medida protetiva de urgência, porte ilegal de arma de fogo, falsificação de documentos, lesão corporal, lavagem de dinheiro, estelionato, corrupção de menores, receptação, invasão de domicílio, ameaça, além de outros delitos.&nbsp;</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
<h1 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Referência</span></h1>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Outros estados já visitaram a Bahia para conhecer a ferramenta, referência de sucesso na área da Segurança Pública. A solução também já foi apresentada em evento internacional de tecnologia, nos Estados Unidos.</span></div>
<div style="text-align: justify;">&nbsp;</div>
</div>
<div id="story_fonte">
<p class="fonte" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Fonte:&nbsp;<strong>Ascom: Márcia Santana</strong></span></p>
</div>
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		<item>
		<title>Salvador lidera lista de presos por Reconhecimento Facial</title>
		<link>https://tvnoticias24horas.com.br/cidades/salvador/salvador-lidera-lista-de-presos-por-reconhecimento-facial/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TV NOTÍCIAS 24 HORAS]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 06 May 2023 20:45:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[SALVADOR]]></category>
		<category><![CDATA[reconhecimento facial]]></category>
		<category><![CDATA[Salvador]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>A cidade de Salvador lidera o ranking de municípios baianos com o maior número de prisões realizadas pelo sistema de Reconhecimento Facial (RF) da Secretaria da Segurança Pública, no ano de 2023. De acordo com dados divulgados pela pasta, das 227 capturas realizadas em todo o estado, 162 aconteceram na capital. Desde a sua implantação, [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">A cidade de Salvador lidera o ranking de municípios baianos com o maior número de prisões realizadas pelo sistema de Reconhecimento Facial (RF) da Secretaria da Segurança Pública, no ano de 2023. De acordo com dados divulgados pela pasta, das 227 capturas realizadas em todo o estado, 162 aconteceram na capital. Desde a sua implantação, em novembro de 2018, o RF já alcançou 800 criminosos que possuíam mandados de prisão, sendo que 553 foram capturados em Salvador.</p>
<p style="text-align: justify;">Feira de Santana e Simões Filho, respectivamente, completam a lista dos três primeiros municípios com o maior número de prisões realizadas com a ajuda do sistema de Reconhecimento Facial. Entre 1º de janeiro e 3 de maio, essas cidades registraram 13 e 10 prisões, respectivamente.</p>
<p style="text-align: justify;">Além desses municípios, outras cidades baianas também registraram capturas com a ajuda da ferramenta de Reconhecimento Facial, como Amargosa, Camaçari, Eunápolis, Ibotirama, Itaberaba, Itaparica, Jequié, Juazeiro, Lauro de Freitas, Mucugê, Pojuca, Porto Seguro, Santo Estevão, Seabra, Vera Cruz e Vitória da Conquista.</p>
<p style="text-align: justify;">Analisando os dados de anos anteriores, a Secretaria da Segurança Pública informou que, em todo o estado, foram presas 348 pessoas em 2022, 26 em 2021, 90 em 2020 e 110 no ano de 2019 com o auxílio do sistema de Reconhecimento Facial.</p>
<p style="text-align: justify;"><span class="WdYUQQ">O sucesso do sistema de Reconhecimento Facial em Salvador tem chamado a atenção de outras cidades e estados do país, que têm demonstrado interesse em adotar a tecnologia em suas próprias estratégias de segurança pública. No entanto, o uso da ferramenta ainda gera debates e controvérsias em relação à sua eficácia e aos possíveis riscos de violação de privacidade e direitos individuais.</span></p>
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